企業が持つ情報の80％は、構造化されていない文書群であると言われている。これにインターネットの記事や書き込み、バイラルなどを統合して分析し、その結果を元にした計画立案、予算編成、経営・財務分析の効率化を支援する製品が、日本IBMの発表する「IBM Cognos TM1 9.5」である。

同製品は、非構造化コンテンツから必要な情報を収集し、「苦情」「質問」「修理依頼」などの属性ごとに分類し、経営に必要な情報を抽出する分析(テキスト・マイニング)機能を、一つの製品として提供する。

従来は、収集・分類・分析を行う機能を個別の製品として提供していたが、今般、これらの機能を統合したことにより、各機能間の連携が容易になり、従来と比べ分析結果を得られるまでの期間が短縮された。

収集できる情報は、リレーショナル・データベースやファイルサーバーに加え、ブログなどのインターネット上の書き込みなど、30種類以上の社内外の格納元を対象とし、さらにPDF、Microsoft WordやMicrosoft Excel、メールなど200以上の情報のデータタイプ、11言語を分析対象にできる。

本製品を利用することにより、例えば、ブログや掲示板などのインターネット上の意見、コンタクトセンターに寄せられた問い合わせ、販売代理店の声といったテキスト情報を分析し、顧客の要望を新製品開発に盛り込んだり、営業施策やマーケティング施策に役立てることができる。その他、保険金詐欺やコンプライアンス違反の発見など、多種多様な目的に活用できる。

企業における、資料の作成は構造化されていない情報を、人力で収集整理し、資料としてまとめる作業にかなりの労力が割かれている。本製品の導入により、むしろ情報源の多様化を歓迎すべき機会ととらえ、戦略的なビジネスインテリジェンス活用を図ることが期待される。
(TechinsightJapan編集部 真田裕一)